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一图看懂 | 创新药进入AI加速时代，中国生物制药如何打开“智造”大门？
发布时间：2025-06-26
当人工智能（AI）的浪潮席卷生命科学领域，中国生物制药（1177.HK）正以前瞻视野，将数字化战略融入创新血脉，在药物研发的关键赛道上，驱动一场效率与精准的革命。从靶点预测、分子设计到临床管理，中国生物制药已将AI贯穿药物研发全周期。
终结“大海捞针”，开启“精准制导”
传统小分子药物开发高度依赖大量时间和药理知识进行分子发现、设计与合成。 面对这一挑战，中国生物制药聚焦分子生成与设计，通过整合数据资源，将研发流程升级为数据驱动的靶向模式。在药物靶点研究阶段，公司应用AI技术快速预测蛋白质结构并识别潜在药物作用位点；在化合物筛选环节，则利用深度学习分析海量分子库，显著缩短筛选周期并提升虚拟筛选准确率；而在临床前开发阶段，借助生成式AI设计的新分子实体缩短实验验证周期，降低研发成本，推动小分子药物研发从“大海捞针”向“精准制导”的范式转变。
AI让靶点锁定更快，让活性优化更准
抗体药物在治疗肿瘤、自身免疫病、血友病等多种疾病中发挥不可或缺的作用，具有靶向性强、副作用小的特点。中国生物制药将AI技术赋能抗体研发全流程，加速治疗性抗体开发、辅助抗体人源化。在虚拟筛选和亲和力成熟环节，利用机器学习模拟百万级分子互作，实现精准筛选及活性优化，显著节省传统实验方法的投入；此外，基于AI辅助的抗体人源化策略，能够在有效降低免疫原性风险的同时，更大程度地保留抗体原有的结合活性。
AI-PROTAC，破壁“不可成药”靶点
蛋白降解靶向嵌合体（PROTAC）是一种新颖的药物设计策略，具有攻克不可成药靶点潜力。在蛋白降解剂药物研发领域，公司开展了AI-PROTAC药物设计平台搭建、AI小分子生成算法模型、AI欧联反应条件预测等探索研究，以AI技术加速蛋白降解剂分子的设计与优化过程。同时，利用专业医药情报数据知识库整合信息，为药学研究提供强大支持，加速靶向蛋白降解剂的智能化设计与优化进程。
AI+临床，驱动效率与合规性双提升
当药物进入临床研发阶段，AI与数字化的融合能够提升效率与合规性。中国生物制药集成了二十余项临床研发全流程的数字化系统，并与临床管理紧密结合。覆盖项目管理、注册申报、药物安全、药资管理、影像阅片、数据采集、患者报告等关键环节，实现了管理流、数据流、文档流的实时汇总。其中，集团自主研发的临床试验管理系统（CTMS）、独立影像评估系统（IRC）、医学编码系统（eCoding）等多个临床试验系统集群，实现了临床数据的深度整合与高效利用。
在医药创新加速迈向智能化的时代，中国生物制药正积极探索AI驱动的新研发范式。秉持开放合作理念，公司致力于携手全球合作伙伴，共同构建开放协同的智能研发生态。